AI

데이터 중심적인 현대 정보 시스템에서 효율적인 캐싱은 애플리케이션의 성능과 확장성 향상에 필수적입니다. 본 포스팅에서는 Redis 클러스터를 활용하여 안정적이고 고가용성 있는 분산 캐시 시스템을 운영하는 방법을 소개하고자 합니다. 캐시 클러스터 설계부터…

오늘날 AI 기술은 우리 삶의 많은 부분에서 활용되고 있습니다. 특히 에지 디바이스에서의 AI 활용은 데이터 처리와 분석을 현장에서 신속하게 수행할 수 있어 효율성을 높일 수 있습니다. 하지만 에지 디바이스의 제한된…

오늘날 기업들은 마이크로서비스 아키텍처를 도입하며 시스템의 복잡성이 증가하고 있습니다. 이에 따라 개별 서비스의 성능과 상태를 효과적으로 모니터링하는 것이 중요해지고 있습니다. 현대의 복잡한 IT 환경에서 Grafana와 같은 오픈소스 모니터링 솔루션은 핵심…

로그 데이터는 모든 IT 시스템에서 필수적으로 발생하는 중요한 정보입니다. 이러한 로그 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 것은 시스템 운영과 보안에 핵심적인 역할을 합니다. ELK 스택은 Elasticsearch, Logstash, Kibana로 구성된 오픈소스 기반의…

데이터 백업과 재해 복구(DR) 전략에 대해 자동화를 통한 효율성 향상의 중요성은 날로 증가하고 있습니다. 기업들은 데이터 손실을 방지하고 신속한 복구를 위해서는 체계적인 백업 시스템이 필요합니다. 본 글에서는 최신 클라우드 기반…

실시간 스트리밍 기술은 오늘날 우리 사회에 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히 WebRTC 기술은 실시간 오디오 및 비디오 통신을 가능하게 하여 영화 감상부터 화상 회의까지 다양한 분야에 적용되고 있죠. 본 포스팅에서는…

오늘날 인터넷을 통한 콘텐츠 소비가 급증하면서 이용자의 기대치도 점점 높아지고 있습니다. 사용자에게 원활한 사용 경험을 제공하기 위해서는 콘텐츠의 빠른 전송과 안정적인 배포가 필수적이 되었습니다. 이에 따라 클라우드 기반의 콘텐츠 전송…

AI 모델 서빙: TensorFlow Serving 구축 최근 AI 기술의 발전에 힘입어 다양한 분야에서 AI 모델 활용이 증가하고 있습니다. 하지만 이러한 AI 모델을 효과적으로 배포하고 관리하는 것은 쉽지 않은 과제입니다. 이에…

현대 사회에서 개인정보의 중요성이 날로 강조되고 있습니다. 이에 따라 기업과 기관들은 고객 및 사용자 데이터를 안전하게 관리하고자 노력하고 있습니다. 그중 데이터 마스킹은 개인정보 보호를 위한 핵심 전략으로 주목받고 있습니다. 데이터…

오늘날 IoT(Internet of Things) 기술의 발전과 함께 엣지 디바이스 관리가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 엣지 디바이스는 데이터를 수집하고 처리하는 핵심 역할을 담당하므로, 이를 효과적으로 관리하는 것이 필수적입니다. 본 글에서는 엣지…