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클라우드 네이티브 환경에서 보안은 매우 중요한 이슈입니다. 컨테이너 기술의 확산으로 클라우드 네이티브 애플리케이션이 빠르게 증가하고 있지만, 이는 새로운 보안 위험을 야기하고 있습니다. 이 글에서는 컨테이너 취약점 분석을 통해 클라우드 네이티브…

최근 보안 위협이 급증하면서 기업들은 보안 관제에 더욱 주력하고 있습니다. 특히 AI 기술을 활용한 SIEM(Security Information and Event Management) 시스템 고도화가 주목받고 있습니다. SIEM 시스템은 기업 내부의 다양한 보안 로그를…

오늘날 데이터 중심 시대에 접어든 기업들은 방대한 양의 데이터를 관리하고 활용하는데 어려움을 겪고 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 카탈로그를 구축하는 것이 필수적인 과제로 떠오르고 있습니다. 데이터 카탈로그는 기업이 보유한 데이터…

최근 인공지능 기술의 급속한 발전에 따라 데이터 프라이버시 보호의 중요성이 부각되고 있습니다. 연합 학습은 이러한 문제를 해결하기 위해 고안된 선구적인 기술입니다. 이 기술은 데이터를 중앙 서버로 보내지 않고도 AI 모델을…

데이터의 신속한 복구와 지속적인 비즈니스 운영은 현대 기업에게 매우 중요한 과제입니다. 클라우드 백업 전략은 이러한 요구사항을 해결할 수 있는 핵심적인 수단입니다. 이 포스팅에서는 클라우드 백업 전략의 이점, 효과적인 데이터 관리…

오늘날 얼굴 인식 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 우리 삶에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 기술의 핵심은 실시간으로 정확한 얼굴 인식을 수행하는 것입니다. 본 글에서는 얼굴 인식의 기본 원리부터 구현…

서비스 메시 아키텍처는 마이크로서비스 환경에서 높은 복잡성을 해결하기 위한 대안으로 주목받고 있습니다. 그중에서도 Istio는 산업군에서 널리 사용되고 있는 대표적인 서비스 메시 플랫폼입니다. Istio는 다양한 구성 요소와 기능을 제공하여 개발자와 운영자에게…

오늘날 급격히 증가하는 데이터 트래픽과 복잡해지는 네트워크 환경에 효율적으로 대응하기 위해, 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN) 기술이 주목받고 있습니다. SDN은 네트워크 인프라와 제어 계층을 분리하여 네트워크 관리와 제어를 유연화하는 패러다임 전환을 가능하게…

분산 데이터베이스의 미래는 밝습니다. 최근 전 세계적으로 데이터 양이 폭발적으로 늘어나면서, 단일 서버로는 감당하기 어려운 상황이 많아지고 있습니다. 이에 따라 여러 노드로 이루어진 분산 데이터베이스의 필요성이 그 어느 때보다 높아지고…

모바일 및 임베디드 기기에서 AI 기술을 구현하기 위해서는 모델 최적화와 배포 과정이 필수적입니다. 이에 본 포스팅에서는 TensorFlow Lite를 활용한 엣지 AI 최적화 방법을 소개하고자 합니다. 모델 최적화 기법부터 TensorFlow Lite…