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오늘날 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 클라우드 도입은 기업 경쟁력 강화를 위한 핵심 과제로 대두되고 있습니다. 레거시 시스템의 클라우드 마이그레이션은 비즈니스 민첩성과 효율성 제고를 위한 필수 전략이 되었습니다. 이 글에서는 클라우드…

인공지능(AI) 기술의 발전으로 우리 사회는 많은 변화와 혜택을 받고 있습니다. 그러나 AI 알고리즘 설계 과정에서 발생할 수 있는 편향성은 공정성과 형평성의 문제를 야기하고 있습니다. 이에 다양한 AI 윤리 원칙과 가이드라인이…

스마트 팩토리 구현을 위해서는 산업용 IoT 플랫폼 설계가 필수적입니다. 이를 위해서는 주요 기술 도입 전략, 핵심 요구사항 분석, 데이터 수집 및 분석, 시스템 통합 방안 등 다양한 측면에서의 검토가 필요합니다.…

머신러닝 모델을 실제 운영 환경에 안정적으로 배포하고 지속적으로 모니터링하는 것은 성공적인 머신러닝 프로젝트를 위한 필수적인 과정입니다. 이 글에서는 MLOps 파이프라인 구축을 통해 모델 배포와 모니터링의 전략과 방법론에 대해 살펴보겠습니다. 특히…

시계열 데이터 분석은 예측 모델링의 핵심 분야로, 기업이나 연구기관에서 다양한 의사결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 위해서는 데이터를 효과적으로 전처리하고 적절한 분석 모델을 선택하는 것이 필수적입니다. 이번 포스팅에서는 시계열…

메타버스는 현실세계와 가상세계를 융합한 새로운 플랫폼으로, 다양한 콘텐츠와 활용 방안이 주목받고 있습니다. 이에 따라 효과적인 메타버스 콘텐츠 제작을 위해서는 전문적인 기술과 노하우가 필요한데요. 특히 3D 모델링과 가상 환경 구축에 있어…

도커 컨테이너 기술은 프로그램의 구축, 배포, 실행을 용이하게 해주어 소프트웨어 개발 프로세스의 혁신을 이끌어왔습니다. 그러나 이와 함께 컨테이너의 보안 취약점에 대한 우려도 대두되고 있습니다. 이에 본 글에서는 도커 이미지 및…

오늘날 AI 기술이 발전하면서 추천 시스템의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 이에 본 포스팅에서는 협업 필터링 알고리즘을 활용한 추천 시스템 구축 방법을 자세히 살펴보고자 합니다. 먼저 추천 시스템의 기본 원리와 협업…

클라우드 컴퓨팅은 기업의 IT 인프라를 운영하는 새로운 패러다임으로 자리잡았습니다. 하지만 급격한 클라우드 지출 증가와 비용 관리의 어려움을 겪는 기업들이 늘어나고 있습니다. 이에 FinOps(Financial Operations)라는 클라우드 재무 관리 체계가 주목받고 있습니다.…

현대 자연어 처리 분야에서 두각을 나타내고 있는 BERT와 GPT 모델에 주목해야 할 때입니다. 이 두 모델은 혁신적인 아키텍처와 학습 기법을 통해 기존 모델들을 능가하는 탁월한 성능을 보여주고 있습니다. 특히 BERT는…